Definizioni delle metriche del pubblico

L’audience si basa direttamente sul comportamento dei singoli clienti dei negozi online.

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Ogni metrica viene misurata dinamicamente, il che significa che i gruppi dipendono dal comportamento di tutti i clienti in base a tutti i dati degli ordini disponibili per Clerk.io.

Pertanto, la suddivisione tra quando un cliente è Fedele e Frequente, potrebbe cambiare nel tempo, a seconda della frequenza con cui i clienti acquistano in generale.

Di seguito è riportato un elenco di definizioni per ogni metrica:

Segmentazione del pubblico in base agli interessi del prodotto

• Interessato a: è una delle migliori metriche di Audience. Attraverso la cronologia degli acquisti dei clienti, Clerk.io possibile prevedere quali clienti saranno propensi ad acquistare i prodotti, il marchio, il tipo di prodotti ecc. che scegli.

Un semplice esempio è questo:

If Clerk.io vede che molti clienti acquistano un paio di scarpe blu con una camicia rossa, quindi i clienti che hanno acquistato la camicia rossa appariranno se trovi clienti, che sono interessati alle “scarpe blu”. Anche se l’algoritmo è molto più avanzato di questo, il punto è il same.

• Hanno acquistato ti aiuta a trovare i clienti che hanno già acquistato un prodotto specifico, di un marchio, una categoria specifici, ecc.
• Non ho acquistato ti permette di trovare i clienti che non hanno ancora acquistato un prodotto specifico, di un marchio, categoria specifici, ecc.

Segmentazione del pubblico in base al comportamento del cliente

1. Importanza: quando si tratta di segmentazione per importanza, si sceglie tra 4 gruppi predefiniti. Si basano sul comportamento dei clienti nel tuo negozio, che si tratti del momento tra gli acquisti, la frequenza degli acquisti, il valore dell’ordine o le dimensioni del carrello.

• VIP: questi clienti acquistano di più da te. Effettuano il maggior numero di ordini e acquistano per l’importo maggiore nel tuo negozio online rispetto ad altri clienti. VIP è all’incirca il 10% dei migliori acquirenti (per dimensioni del carrello e valore dell’ordine) nel tuo negozio online. Il modo in cui vengono calcolati i clienti VIP è: number degli ordini > limite above.

• Frequent Buyer: questi clienti acquistano abbastanza frequentemente dal negozio online, rispetto al cliente medio. Questo segmento è calcolato come segue: number degli ordini > limite superiore e < massimo (media + deviazione standard x 2, 4).

  • Cliente fedele: questi clienti tornano regolarmente sul tuo negozio online, ma non così spesso come gli acquirenti frequenti. I clienti entrano in questo segmento quando: number di ordini > limite superiore e < max(media + deviazione standard, 3).

• Acquirente una tantum: Questi clienti hanno effettuato solo 1 ordine nel negozio online (number di ordini = 1).

2. Ciclo di vita:

• Appena ordinato: l’ultimo ordine di questi clienti è avvenuto negli ultimi 30 giorni.

• Attivo: questi clienti tornano regolarmente sul negozio online. L’intervallo di tempo con cui tornano si basa sulla frequenza con cui il cliente medio effettua un ordine (l’ultimo ordine è stato compreso tra 30 giorni e “intervallo medio tra gli acquisti + deviazione standard)

• Scivolare via: questi clienti acquistano meno spesso di quanto non facessero in precedenza. Ciò significa che se un cliente normalmente effettua 3 ordini al mese, ma improvvisamente effettua solo 1 ordine al mese, sta scivolando via. Slipping Away si basa su una media mobile dei tempi del cliente tra un acquisto e l’altro. I clienti entrano in questo gruppo se l’ultimo ordine è stato compreso tra il limite sopra indicato e “intervallo medio tra gli acquisti + deviazione standard x 2”.

  • Lost It has been so long since these customers placed an order, that they are very unlikely to come back, unless you reactivate them.

3. Price Sensitivity:

   • Buys Cheaper Products: these costumers tend to buy products which price is lower than your store’s average. This segment is calculated as follows: average price of products bought is below store average - standard deviation.

   • Buys Average Priced Products: customers enter this segment when average price of products bought is between the above limit and store average + standard deviation.

   • Buys Expensive Products: these customers bought products average price is bigger than the store’s average (average price of products bought > above limit).

Audience segmentation based on Orders

1. Orders Count: allows you to find customers based on how many orders they have placed. 

2. Orders Avg. Value: helps you find customers based on what their average order value is. 

3. Ha effettuato un ordine: qui puoi selezionare una data o un periodo di tempo specifico in cui i clienti devono aver effettuato un ordine. 

4. Primo ordine effettuato: consente di selezionare una data o un periodo di tempo specifico in cui i clienti devono aver effettuato il loro primo ordine nel negozio online. 

5. Ultimo ordine effettuato: seleziona una data o un intervallo di tempo specifico in cui i clienti devono aver effettuato l’ultimo accesso al negozio online e da allora non sono più tornati.