Definiciones de las métricas de Audiencias

Descubre qué significa cada métrica de segmentación de Audiencias
Products:

La audiencia se basa directamente en el comportamiento de los clientes de cada tienda web.

Cada métrica se mide dinámicamente, lo que significa que los grupos dependen de cómo se comportan todos los clientes basándose en todos los datos de pedidos de que dispone Clerk.io.

Como tal, la división entre cuando un cliente es Leal y Frecuente, podría cambiar con el tiempo, dependiendo de la frecuencia con la que los clientes compran en general.

A continuación figura una lista con las definiciones de cada métrica:

Segmentación de audiencias en base al interés en productos

  • Interesados en Esta es una de las mejores métricas de Audiencia. A través del historial de compras de los clientes, Clerk.io puede anticipar qué clientes serán propensos a comprar los productos, marca, tipo de productos, etc. que usted elija.

Un ejemplo sencillo es el siguiente:

__Si Clerk.io ve que muchos clientes compran un par de zapatos azules con una camisa roja, entonces los clientes que han comprado la camisa roja aparecerán si encuentras clientes, que estén Interesados en “zapatos azules “ Aunque el algoritmo es mucho más avanzado, la idea es similar.

  • Have Purchased te ayuda a encontrar clientes que ya han comprado un producto específico, de una marca, categoría, etc. concreta.
  • Have Not Purchased te permite encontrar clientes que aún no han comprado un producto específico, de una marca, categoría, etc. concreta.

Segmentación de la audiencia basada en el comportamiento del cliente

  1. Importance: al segmentar por importancia, eliges entre 4 grupos predefinidos. Estos grupos se basan en el comportamiento de los clientes en tu tienda, el tiempo que ha pasado entre compras, la frecuencia de las compras, el valor del pedido o el tamaño de la cesta.

  • VIP: agrupa a los clientes que más te compran. Realizan la mayor cantidad de pedidos y compran mayor volumen en tu tienda web en comparación con otros clientes. VIP es aproximadamente el 10% superior de los compradores (por tamaño de cesta y valor del pedido) en su tienda web. La forma en que se calculan los clientes VIP es: numero de pedidos > limit above.

  • Frequent Buyer: estos clientes compran con bastante frecuencia en la tienda web, en comparación con el cliente promedio. Este segmento se calcula de la siguiente manera: __ number of orders > limit above and < max(average + standard deviation x 2, 4_).

    • Loyal Customer: estos clientes vuelven regularmente a su tienda web, pero no tan a menudo como los compradores frecuentes. Los clientes entran en este segmento cuando: number of orders > limit above and < max(average + standard deviation, 3).

  • One Time Buyer: Estos clientes solo han realizado 1 pedido en la tienda web (number of orders = 1).

  1. Life Cycle:

  • Just Ordered: el último pedido de estos clientes se realizó dentro de los últimos 30 días.

  • Active: estos clientes vuelven regularmente a la tienda web. El plazo de la frecuencia con la que regresan se basa en la frecuencia con la que el cliente promedio realiza un pedido (last order was between 30 days and “average interval between purchases + standard deviation”)

  • Slipping Away: estos clientes compran con menos frecuencia de lo que lo hacían anteriormente. Lo que significa que si un cliente normalmente realiza 3 pedidos cada mes, pero de repente solo realiza 1 pedido al mes, se está escapando. Slipping Away se basa en un promedio móvil del tiempo del cliente entre compras. Los clientes entran en este grupo si last order was between the above limit and “average interval between purchases + standard deviation x 2”

    • Lost Ha pasado tanto tiempo desde que estos clientes hicieron un pedido, que es muy poco probable que regresen, a menos que los reactives.
  1. Sensibilidad al precio:

  • Buys Cheaper Products: estos clientes tienden a comprar productos cuyo precio es más bajo que el promedio de su tienda. Este segmento se calcula de la siguiente manera: average price of products bought is below store average - standard deviation.

  • Buys Average Priced Products: los clientes entran en este segmento cuando average price of products bought is between the above limit and store average + standard deviation.

  • Buys Expensive Products: estos clientes compraron productos el precio medio es mayor que el precio medio de la tienda (average price of products bought > above limit).

Segmentación de audiencia basada en pedidos

  1. Recuento de pedidos: te permite encontrar clientes en función de la cantidad de pedidos que han realizado. 

  2. Valor medio de los pedidos: te ayuda a encontrar clientes en función de cuál es el valor medio de sus pedidos. 

  3. Made An Order: te permite seleccionar una fecha o período de tiempo específico en el que los clientes deben haber realizado un pedido. 

  4. Made First Order: te permite seleccionar una fecha o período de tiempo específico en el que los clientes deben haber realizado su primer pedido en la tienda web. 

  5. Made Last Order: selecciona una fecha o período de tiempo específico en el que los clientes hicieron su último pedido.